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步骤5：橘子直播樓市繼續探底，70城房價連續16個月環比下跌2022年底各地樓市沒有出現非常強的“翹尾”行情，全國重點70城房價已連續16個月環比下跌。1月16日，國家統計局發布的12月房價數據顯示，各線城市商品住宅銷售價格環比持平或下降，一線城市同比上漲、二三線城市同比下降。2022年12月份，70個大中城市中，新建商品住宅銷售價格環比下降城市有55個，比上月增加4個，同比下降城市有53個，比10月、11月增加2個。新房價格同環比均出現增長的有9個城市，較上月增加3個，分別為北京、上海、杭州、寧波、青島、長沙、成都、西安、銀川。12月新房價格環比漲幅最大城市為泉州（0.7%）、揚州（0.6%）、長沙（0.5%）及成都（0.5%）。值得一提的是，成都12月新房、二手房價格同比增幅均超9%，繼續超越北京與上海。根據算術平均計算，12月份全國70個城市新建商品住宅價格指數環比漲幅為-0.2%，同比漲幅為-2.3%。上海易居房地產研究院研究總監嚴躍進對此分析稱，當前房價指數跌幅總體上沒有擴大，說明四季度持續性的三支箭政策，減少了房企恐慌性降價的心理。一個最明顯的變化是，一線城市連跌3個月後，當前已經有止跌現象。分城市線來看，一線城市新房價格環比由上月下降0.2%轉為持平，同比上漲2.5%，漲幅與上月相同。12月二三線城市房價在持續下滑，新房環比漲幅均為-0.3%，降幅分別比上月擴大0.1個百分點和持平，同比漲幅則為-1.1%和-3.9%。嚴躍進指出，新房價格跌幅沒有擴大亦未明顯收窄，尤其是12月份各地樓市交易沒有非常強的翹尾現象，這也要求我們不能盲目樂觀，在穩房價方麵需要繼續發力。按照央行今年初提出的首套住房貸款利率政策動態調整機製，新房住宅銷售價格環比和同比連續3個月均下降的城市，可階段性維持、下調或取消當地首套住房貸款利率政策下限。。
步骤6：《水仙直播》周圍人又輪番發燒？別擔心！罪魁禍首是甲流和諾如流感 病毒 症狀 抗原10:20科學辟謠“疫情又要來了嗎？昨天上班一切正常，今天上班突然身體發冷，一測竟超過 38℃！”“同事們迅速淪陷挨個發燒，我就是瞬間被‘熱浪’包圍的人……”“從喉嚨痛到頭痛，從渾身酸軟到發熱，一切似曾相識，但是每天測抗原還是一道杠……”近日，在社交平台上，“發熱”這個主題再次引起了大家關注，不禁讓人有些擔憂。那麼，現在真的出現發熱病例飆升的情況了嗎？數據顯示發熱門診暫未出現接診高峰從社交網絡的信息來看，能夠感覺到大家的焦慮和關注，但全國監測數據可能給我們看到另一個角度的狀況。中國疾病預防控製中心網站上的一份2023年2月15日的報告顯示[1]，全國發熱門診總體就診人數結果，全國（不含港澳台）發熱門診（診室）就診人數於2022年12月23日達到峰值286.7萬人次，隨後連續下降；2023年1月23日後就診人數呈現低位波動，2月13日為12.8萬人次，較峰值下降了95.5%。全國發熱門診（診室）診療人數變化趨勢。數據來源於31個省（區、市）及新疆生產建設兵團報告。那麼一線的醫生怎麼說呢？在2月18日，人民日報采訪了上海市肺科醫院呼吸與危重症醫學科副主任胡洋。胡醫生表示，發燒患者每天都有，並未感覺到近期在數量上有明顯增加。當然，發熱門診數據稍有滯後，部分發熱人員也會在家治療，因此發熱門診的數據未必能實時反映全部真實情況，但至少可以說明目前並沒有所謂的“發熱人數飆升”這樣的現象。不過，即便發熱，也不用過於焦慮，因為一些在冬春季節本來就很常見的傳染病也會導致發熱。這些傳染病我們已經非常了解，也能夠預防，接下來我們就詳細說說。甲流風險持續增加疫苗刻不容緩早在一個多月前，美國疾病預防控製中心就發出提醒，老人及兒童應注意流感防護，因為在當年底有一波流感感染的高峰，感染峰值在去年底52 周（2022 年最後一個月）。在2022年的第四季度，全美有至少2000萬人感染甲型流感病毒（83%人群感染H3N2，17%人群感染H1N1），其中21萬人住院、1.3萬人因感染流感死亡（包括61名兒童）。。
步骤7：诺珏直播對話周鴻禕：ChatGPT像個油膩中年人在ChatGPT之前，全世界的科技圈似乎多年未見如此興奮的場景了。比爾·蓋茨公開強調：“像ChatGPT這樣的人工智能，與個人電腦、互聯網同等重要。”而埃隆·馬斯克在使用ChatGPT後的感受是“好到嚇人”，他甚至斷言，“我們離強大到危險的AI不遠了。”在國內，一波ChatGPT創業浪潮洶湧襲來。一直保持程序員身份的360集團創始人周鴻禕，對此次技術浪潮同樣十分關心，在360集團總部辦公區的洗手間牆壁上，甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。周鴻禕依然保持著自己的技術嗅覺。他認為ChatGPT即將帶來新一輪的信息工業革命，與此同時，他反思過去國內對人工智能的研發太過於實用主義了，以至於錯過了像ChatGPT一樣通用人工智能的機會。近日，《中國企業家》與周鴻禕就ChatGPT這個話題進行了一次長談，精彩觀點如下：1.曆史上，人類模仿鳥來飛行，失敗了很多次，在身上加翅膀撲騰的都沒有成功，但是，當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學，後來設計出翅膀以後，人類就發明了飛機。2.ChatGPT會因為胡說八道而犯錯，這恰恰是一種真正智能的表現，這讓人覺得它有非常大的潛力。3.很多人拿ChatGPT當一個玩具，也指出它有很多缺點，這些缺點瑕不掩瑜。4.ChatGPT不是把已有的資料搜索給你，而是模擬你的筆法，寫一個你從來沒有寫過的文章，這個能力實際上已經非常貼近人類。5.人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚，ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬，通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。以下為《中國企業家》對周鴻禕采訪實錄：ChatGPT太驚豔《中國企業家》：你是從什麼時間開始關注ChatGPT的？周鴻禕：說起來大家可能覺得我在吹牛，但很早我就開始關注了。因為我們本身就做搜索引擎的，互聯網推薦需要的基礎知識就是NLP（自然語言處理），在ChatGPT出來前，Google很早推了一個模型Bert，出來時很驚豔，當時我就讓搜索團隊和人工智能團隊一定要關注這個技術，我自己對一些東西有些嗅覺。後來GPT出來後據說路線和Bert不太一樣，Bert找到很多實用的地方，可能太實用主義了，拿它來解決廣告點擊率、網頁分類、推薦內容情緒判斷，GPT出來後感覺這也是一個大家夥，但是沒有看到好的應用場景，所以，到GPT-1、GPT-2我都進行了跟蹤，這次ChatGPT出來突然有種恍然大悟的感覺，但是沒有想到這麼驚豔。《中國企業家》：你是2020年左右第一代時就關注了？周鴻禕：對，但那個關注還是抱著一種實用主義的觀點。這次中美的互聯網巨頭都大跌眼鏡。我自己總結，國內互聯網公司花錢多少不一樣，聚集人工智能的人才團隊大小不一樣，但是思路一樣——人工智能應該找場景，要解決自己業務中遇到的問題。所以，為什麼中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮，如果一個人工智能技術和自己的業務不能結合，可能就會認為沒太大意義，所以，沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題，更沒有人想到大算力大數據，最後做出一個大模型，能夠產生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結果。。

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